Vol. 9, No 21, p. 347-357 - 30 abr. 2022
Variabilidade climática e sua influência na produção da mamona Ricinus communis L. na Bahia
Mayra Suyapa Sauceda , Juliana Terezinha Sasso Paludo , Mayco Mascarello Richardi , Ana Claudia da Costa e Rafael Vinícius de Arruda
Resumo
Objetivou-se com este trabalho estudar a relação dos fenômenos El Niño e La Niña, sua implicância no regime e volume da precipitação e na temperatura, e seu efeito na produção da mamona. Assim foram revisadas séries interanuais de dados de precipitação, temperatura e produção da mamona, aplicando-se a técnica de interpolação Krigagem ordinária para os dados produtivos e climáticos para o período de 2008 a 2019, em sete mesorregiões (46 cidades) do Estado da Bahia, tendo como hipótese de que essas variáveis definem a produtividade desta cultura, identificando as relações através de regressões entre chuva, temperatura e produção. No estudo foi possível perceber que estes fenômenos influenciam sobre a precipitação, provocando anomalias em todos os seus episódios. No El Niño, a demanda evaporativa da Bahia é maior e a precipitação menor, atingindo diretamente nos rendimentos que diminuiriam entre 1,8% e 76%, este resultado evidencia que, quanto maior a precipitação e temperatura, há um incremento e redução de produção, respectivamente. Os fenômenos meteorológicos afetam a dinâmica climática, ocasionando mudanças significativas no regime das chuvas máximas diárias, podendo aumentar ou diminuir o volume de precipitação em períodos do El Niño e La Niña, respectivamente. A precipitação e a temperatura influenciaram no desempenho da produção de mamona.
Palavras-chave
Mamoneira; Precipitação; Temperatura; Produtividade.
Abstract
Climatic variability and its influence on castor bean Ricinus communis L.
production in Bahia. The aim was to study the relationship of weather phenomena El
Niño and La Niña, their impact on the precipitation regime and volume and on
temperature and their effect on castor bean production. Thus, interannual series of
data on precipitation, temperature and castor bean production were revised, applying
the ordinary Kriging interpolation technique to productive and climatic data for the
period 2008 to 2019, in seven mesoregions (46 cities) of the State of Bahia, assuming
that these variables define the productivity of this crop, identifying the
relationships through regressions between rainfall, temperature and production. In
the study, it was possible to see that these phenomena influence precipitation,
causing anomalies in all its episodes. Withthe El Niño, evaporative demand in Bahia
is higher and precipitation is lower, directly affecting yields that would decrease
between 1,8% and 76%, this result shows that the greater the precipitation and
temperature, there is an increase and reduction in production, respectively.
Meteorological phenomena affect climate dynamics, causing significant changes in the
regime of maximum daily rainfall, which may increase or decrease the volume of
precipitation during El Niño and La Niña periods, respectively. Precipitation and
temperature influenced the performance of castor bean production.
Keywords
Castor bean; Precipitation; Temperature; Productivity.
DOI
10.21438/rbgas(2022)092122
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