Estimativa da radiação solar global em função da temperatura do ar e isolinhas para o Estado de Mato Grosso do Sul, Brasil

Soetânia Santos de Oliveira , Guilherme Henrique Cavazzana e Amaury de Souza

Resumo
A radiação solar incidente (Qg) é uma variável importante em estudos agrícolas, particularmente para a estimativa da evapotranspiração e em modelos para produtividade, assim como para produção de energia. Entretanto, sua medição não é, em geral, realizada em estações meteorológicas convencionais. O objetivo deste trabalho foi avaliar dois modelos empíricos de estimativa de (Qg), a partir da temperatura, e adicionalmente traçar as isolinhas para o Estado de Mato Grosso do Sul. Dados de Qg diários foram obtidos por estações meteorológicas automáticas instaladas ao longo do estado e pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Para os dois modelos foram gerados coeficientes locais de calibração. O desempenho de cada método foi avaliado através dos seguintes indicadores: o Viés, o erro quadrático médio (EQM), o erro absoluto médio (EA) e o índice de correlação (r). Os resultados mostraram que o Modelo 1 teve um melhor desempenho, apresentando um coeficiente de correlação de 0,77 e EQM e EA inferiores a 1,8 MJ. Isto significa que tal modelo é passível de utilização para estimativa de radiaçção solar, mas, dado à simplicidade, desempenho e significância.

Palavras-chave
Radiação solar; Dados climáticos; Temperatura do ar; Estimativa da radiação solar.

Abstract
Estimation of global solar radiation as a function of air temperature and isolines for the State of Mato Grosso do Sul, Brazil. Incident solar radiation (Qg) is an important variable in agricultural studies, particularly for the estimation of evapotranspiration and models for productivity, as well as for energy production. However, its measurement is not usually performed in conventional meteorological stations. The objective of this work was to evaluate two empirical models of (Qg) estimation, from the temperature, and additionally to draw the isolines to the State of Mato Grosso do Sul. Daily (Qg) data were obtained by automatic meteorological stations installed in these regions and belonging to the National Institute of Meteorology (INMET). For both models, local calibration coefficients were generated. The performance of each method was evaluated through the following indicators: bias, root mean square error (RMSE), mean absolute error (ME) and correlation index (r). Results showed that Model 1 had a better performance, presenting a correlation index of 0.77 and RMSQ e ME less than 1.8 Mj. This indicates that this model is usable for solar radiation estimation, but given the simplicity, performance and significance.

Keywords
Solar radiation; Climatic data; Air temperature; Solar radiation estimation.

DOI
10.21438/rbgas.061207

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ISSN 2359-1412